Αναγνώριση προσώπου – τώρα για φώκιες | Περιοδικό Hakay

Έκδοση κειμένου του άρθρου

Έχετε ποτέ κοιτάξει μια φώκια και σκεφτήκατε, είναι αυτή η ίδια φώκια που είδατε χθες; Λοιπόν, θα μπορούσε σύντομα να υπάρξει μια εφαρμογή για αυτό που θα βασίζεται στη νέα τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου σφραγίδων. Γνωστό ως SealNetΑυτό το σύστημα εύρεσης προσώπου αναπτύχθηκε από μια ομάδα προπτυχιακών από το Πανεπιστήμιο Colgate στη Νέα Υόρκη.

Έμπνευση από άλλες τεχνικές που έχουν προσαρμοστεί για αναγνώριση πρωτεύοντα θηλαστικά Και το αρκούδαΗ βιολόγος Krista Ingram από το Πανεπιστήμιο Colgate οδήγησε τους φοιτητές στην ανάπτυξη ενός προγράμματος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο για να διακρίνει το ένα πρόσωπο από το άλλο. Το SealNet έχει σχεδιαστεί για να αναγνωρίζει μια σφραγίδα λιμένα, έναν τύπο που έχει την τάση να στέκεται στις ακτές στις εργασίες εκφόρτωσης.

Η ομάδα έπρεπε να εκπαιδεύσει το λογισμικό της ώστε να αναγνωρίζει πρόσωπα φώκιας. «Της δίνω μια φωτογραφία, βρίσκει το πρόσωπο, [and] Το κόβει σε ένα τυπικό μέγεθος», λέει η Ίνγκραμ, αλλά στη συνέχεια αυτή και οι μαθητές της θα εντόπιζαν χειροκίνητα τη μύτη, το στόμα και το κέντρο των ματιών.

Για το έργο, τα μέλη της ομάδας τράβηξαν περισσότερες από 2.000 φωτογραφίες φώκιες γύρω από τον κόλπο Casco, Maine, σε διάστημα δύο ετών. Έλεγξαν το λογισμικό με 406 διαφορετικές σφραγίδες και διαπίστωσαν ότι το SealNet μπορούσε να αναγνωρίσει σωστά τις όψεις των φώκιας το 85 τοις εκατό του χρόνου. Έκτοτε, η ομάδα έχει επεκτείνει τη βάση δεδομένων της για να περιλαμβάνει περίπου 1.500 πρόσωπα φώκιας. Ο Ίνγκραμ λέει ότι όσο αυξάνεται ο αριθμός των σφραγίδων που καταγράφονται στη βάση δεδομένων, θα αυξάνεται και η ακρίβεια της αναγνώρισης.

Οι προγραμματιστές του SealNet εκπαίδευσαν ένα νευρωνικό δίκτυο για να διακρίνει τις φώκιες του λιμανιού χρησιμοποιώντας εικόνες 406 διαφορετικών σφραγίδων. Η εικόνα παρέχεται από τους Birnbaum et al.

Ωστόσο, όπως συμβαίνει με όλες τις τεχνολογίες, το SealNet δεν είναι αλάνθαστο. Το πρόγραμμα είδε πρόσωπα φώκιας σε άλλα μέρη του σώματος, φυτά, ακόμη και βράχους. Σε μια περίπτωση, η Ίνγκραμ και οι μαθητές της έκαναν διπλή αντίληψη για την περίεργη ομοιότητα μεταξύ του βράχου και του προσώπου μιας φώκιας. “[The rock] Μοιάζει με το πρόσωπο μιας φώκιας”, λέει η Ingram. “Τα πιο σκοτεινά μέρη ήταν πολύ κοντά στα μάτια… έτσι μπορείτε να καταλάβετε γιατί το λογισμικό εντόπισε ένα πρόσωπο.” Έτσι, λέει ότι είναι πάντα καλύτερο να ελέγχετε με μη αυτόματο τρόπο ότι τα πρόσωπα της σφραγίδας που προσδιορίζεται από το λογισμικό ανήκουν στη σφραγίδα Real.

Σαν μια κουρασμένη φώκια που σέρνεται στην ακτή για μια ακούσια φωτογραφία, το ερώτημα γιατί όλα αυτά είναι απαραίτητα ενθουσιάζει. Ο Ingram πιστεύει ότι το SealNet μπορεί να είναι ένα χρήσιμο, μη επεμβατικό εργαλείο για τους ερευνητές.

Μεταξύ των πτερυγίων του κόσμου – μια ομάδα που περιλαμβάνει φώκιες, θαλάσσιους ίππους και θαλάσσια λιοντάρια – οι φώκιες είναι οι πιο ευρέως διαδεδομένες. Ωστόσο, υπάρχουν κενά γνώσης. Άλλες τεχνικές εντοπισμού σφραγίδων, όπως η σήμανση και η εναέρια επιτήρηση, έχουν τους περιορισμούς τους και μπορεί να είναι πολύ επεμβατικές ή δαπανηρές.

Το Ingram επισημαίνει την ακρίβεια τοποθεσίας ως μια πτυχή της συμπεριφοράς της φώκιας στην οποία το SealNet θα μπορούσε να ρίξει περισσότερο φως. Τα πειράματα της ομάδας έδειξαν ότι ορισμένες φώκιες λιμένων επιστρέφουν στις ίδιες χωματερές χρόνο με το χρόνο. Ωστόσο, άλλες φώκιες, όπως δύο ζώα που η ομάδα ονόμασε το Γαρύφαλλο και το Πέταλο, εμφανίστηκαν σε δύο διαφορετικές τοποθεσίες μαζί. Ο Anders Galatius, οικολόγος στο Πανεπιστήμιο του Aarhus στη Δανία, ο οποίος δεν συμμετείχε στο έργο, λέει ότι η αύξηση της κατανόησης των επιστημόνων για το πώς κινούνται οι φώκιες θα μπορούσε να ενισχύσει τα επιχειρήματα για την προστασία ορισμένων περιοχών.

Ο Galatius, ο οποίος είναι υπεύθυνος για την παρακολούθηση των πληθυσμών της δανικής φώκιας, λέει ότι το πρόγραμμα “δείχνει πολλή ελπίδα”. Εάν βελτιωθούν τα ποσοστά αναγνώρισης, μπορούν να αντιστοιχιστούν με άλλο τρόπο για την αναγνώριση της εικόνας Προσδιορίζει φώκιες με διακριτικά σημάδια Στην επιφάνειά του, λέει.

Στο μέλλον, μετά από περαιτέρω δοκιμές, η Ingram ελπίζει να αναπτύξει μια εφαρμογή βασισμένη στο SealNet. Λέει ότι η εφαρμογή θα μπορούσε να επιτρέψει σε πολίτες επιστήμονες να συμβάλουν στην καταγραφή των προσώπων των φώκιας. Το πρόγραμμα μπορεί επίσης να προσαρμοστεί σε άλλους τύπους καρχαριών και ίσως ακόμη και κητωδών.

READ  Το σύστημα αναφοράς της Σαγκάης ξεκίνησε για να ενθαρρύνει τους κατοίκους να συμμετέχουν στον έλεγχο του καπνού

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *